SESIÓN 01: CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA

• Objetivo:
  • Presentar los conceptos fundamentales de la estadística para el análisis de datos y reconocer la interfaz de SPSS.
• Temas:
  • Estadística y método estadístico
  • Población, muestra y unidad de análisis
  • Variables, tipos de variables y observación
  • Parámetro y estadígrafo
  • Reconocimiento de la interfaz de SPSS
  • Ingreso e importación de datos en SPSS
• Ejemplos:
  • Identificación de los conceptos básicos de Estadística
  • Ingreso de datos de forma manual en SPSS
  • Importar datos a SPSS
  • Población y muestra
  • Insertar y guardar datos en SPSS
  • Importación de datos
  • Exportar datos de SPSS a excel
  • Ocultar y mostrar columnas en SPSS
  • Personalizar barra de herramientas
  • Obtener información sobre la variable

SESIÓN 02: ORGANIZACIÓN DE DATOS

• Objetivo:
  • Describir las formas de organización de datos para variables cualitativas y cuantitativas.
• Temas:
  • Tabla de frecuencias
• Ejemplos:
  • Elaborar una tabla de frecuencia para variables cualitativas
  • Diseñar una tabla de frecuencias para variables cuantitativas discretas
  • Diseñar una tabla de frecuencias para variables cuantitativas continuas
  • Tabla de frecuencia para variable cualitativa
  • Tabla de frecuencias para variable cuantitativa discreta
  • Tabla de frecuencia para variable cuantitativa continua
  • Tabla de frecuencia para una variable dicotómica
  • Edición de una tabla de frecuencia
  • Estilos de tabla
  • Presentación de una tabla formato APA

SESIÓN 03: REPRESENTACIONES GRÁFICAS

• Objetivo:
  • Detallar cómo representar gráficos para variables cualitativas y cuantitativas de manera adecuada.
• Temas:
  • Gráficos representativos
  • Representaciones gráficas en SPSS
• Ejemplos:
  • Elaboración de gráficos para variables cualitativas
  • Elaboración de gráficos para variables cuantitativas discretas
  • Elaboración de gráficos para variables cuantitativas continuas
  • Gráfica para variables cualitativas
  • Gráfica para variables cuantitativas discretas
  • Gráfica para variables cuantitativas continuas
  • Gráfico de líneas para una variable cualitativa
  • Gráfico de una serie de tiempo
  • Gráfico de líneas múltiples
  • Histograma

SESIÓN 04: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN

• Objetivo:
  • Explicar cómo aplicar las principales medidas de tendencia central y de posición mediante el uso del SPSS.
• Temas:
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de posición
  • Medidas de tendencia central y de posición en SPSS
• Ejemplos:
  • Cálculo e interpretación de las medidas de tendencia central - Parte 1
  • Cálculo e interpretación de las medidas de tendencia central - Parte 2
  • Cálculo e interpretación de las medidas de posición
  • Medidas de tendencia central - Parte 1
  • Medidas de tendencia central - Parte 2
  • Medidas de posición
  • Valor promedio
  • Comparación entre la media y la mediana
  • Moda de una variable cualitativa
  • Medidas de tendencia central según un criterio

SESIÓN 05: MEDIDAS DE VARIABILIDAD, ASIMETRÍA Y CURTOSIS

• Objetivo:
  • Explicar cómo aplicar las medidas de variabilidad, asimetría y curtosis mediante el uso de SPSS.
• Temas:
  • Medidas de variabilidad
  • Medidas de asimetría y curtosis
• Ejemplos:
  • Cálculo e interpretación de las medidas de variabilidad - Parte 1
  • Cálculo e interpretación de las medidas de variabilidad - Parte 2
  • Estimación e interpretación de las medidas de asimetría y curtosis
  • Medidas de variabilidad - Parte 1
  • Medidas de variabilidad - Parte 2
  • Medidas de asimetría y curtosis
  • Comparación de la desviación estándar por grupos
  • Varianza y desviación estándar por grupos
  • Coeficiente de asimetría
  • Coeficiente de curtosis para dos grupos

SESIÓN 06: TRATAMIENTO DE DATOS ATÍPICOS Y FALTANTES

• Objetivo:
  • Describir las técnicas para el tratamiento de datos atípicos y faltantes.
• Temas:
  • Datos faltantes
  • Datos atípicos
• Ejemplos:
  • Identificación de los datos faltantes 
  • Identificación de datos atípicos 
  • Determinación de datos faltantes y atípicos
  • Imputación - Parte 1
  • Imputación - Parte 2
  • Variables atípicos
  • Valores perdidos para variables cualitativas
  • Valores perdidos para variables cuantitativos
  • Sustituir un valor perdido
  • Eliminar valores perdidos

SESIÓN 07: PROBABILIDADES

• Objetivo:
  • Presentar los conceptos fundamentales sobre las probabilidades y sus principales distribuciones.
• Temas:
  • Concepto y cálculo de probabilidades
• Ejemplos:
  • Cálculo de las probabilidades - Parte 1
  • Cálculo de las probabilidades - Parte 2
  • Cálculo de probabilidades mediante la probabilidad total y de Bayes
  • Teorema de Bayes - Parte 1
  • Teorema de Bayes - Parte 2
  • Probabilidad condicional
  • Probabilidad de un evento
  • Probabilidad a partir de una tabla cruzada
  • Probabilidad de eventos independientes
  • Cálculo de probabilidad de eventos independientes

SESIÓN 08: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES DISCRETAS Y CONTINUAS

• Objetivo:
  • Explicar los conceptos y aplicaciones de las principales distribuciones de probabilidad.
• Temas:
  • Variables aleatorias
  • Distribución de probabilidad discreta
  • Distribución de probabilidad continua
• Ejemplos:
  • Estimación de las probabilidades de una variable con distribución binomial
  • Estimación de las probabilidades de una variable con distribución Poisson
  • Estimación de las probabilidades de una variable con distribución normal
  • Distribución de probabilidad binomial
  • Distribución de probabilidad exponencial
  • Distribución de probabilidad normal
  • Distribución Bernoulli
  • Distribución binomial negativa
  • Distribución geométrica
  • Distribución normal uniforme

Actualización parcial el 13 de diciembre del 2023.